#قوی_سیاه (قسمت ۱۰)
⭕مشکل توزیع نرمال
🔹️اقتصاددان‌ها و آماردانا عاشق «توزیع نرمالن»، همون منحنی زنگوله‌ای معروف 📈.
🔹️میگن بیشتر داده‌ها وسط جمع میشه، و اتفاقات خیلی عجیب (دو سر منحنی) خیلی نادرن.
ولی در واقعیت (به‌خصوص در اکستریملند)، اتفاقات عجیب خیلی بیشتر از چیزیه که این مدل‌ها میگن.
📍 اینجاست که طالب میگه باید به جای «زنگوله‌ای‌ها» بریم سراغ «دم‌کلفت‌ها».
⭕دم‌کلفت یعنی چی؟
🔹️یعنی توزیع‌هایی که در اون احتمال رخدادهای خیلی شدید (مثلاً سقوط بورس، یا رشد دیوانه‌وار یک سهام) خیلی بیشتر از چیزیه که مدل نرمال میگه.
📍 مثال:
🔹️سقوط بورس ۱۹۸۷ یا بحران ۲۰۰۸ ⬅️ طبق مدل نرمال احتمال‌شون تقریباً صفر بوده، ولی اتفاق افتاد و دنیا رو تکون داد.
🔹️رشد بیت‌کوین از چند دلار به صد هزار دلار ⬅️ احتمالاً طبق مدل نرمال باید غیرممکن باشه، ولی شد!
1
8
267